Entwicklung eines POC einer KI-basierten Empfehlungsplattform für Nachrichteninhalte

Als Product Owner leitete ich die Entwicklung eines Proof of Concept und eines Prototyps für eine KI-basierte Empfehlungsplattform für digitale Inhalte. Das Hauptziel dieser Plattform war es, den Mehrwert für den Nutzer zu erhöhen und personalisierte Nachrichten zu liefern. Dies sollte dazu beitragen, die Attraktivität von Endkundenplattformen zu erhöhen und den Nutzern durch verbesserte inhaltsbasierte Empfehlungen relevante Inhalte anzubieten.

Ziel der Plattform war auch die Steigerung der Einnahmen durch die Erhöhung der Page Impressions und die Verbesserung der Nachhaltigkeit des Traffics. Ein weiterer Schwerpunkt war die Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit gegenüber News-Aggregatoren wie Google News und Facebook.

Aus technischer Sicht nutzte das Proof of Concept eine Kombination aus Collaborative Filtering und semantischer Analyse. Diese Kombination wurde gewählt, da bestehende Systeme aus dem E-Commerce nicht ausreichend auf Nachrichtenportale adaptierbar sind. Collaborative Filtering nutzt maschinelles Lernen und KI, um Vorhersagen zu treffen, indem Muster und Ähnlichkeiten im Nutzerverhalten durch Tracking gefunden werden. In unserem Kontext bedeutet dies, dass die Plattform in der Lage war, den Nutzern Empfehlungen zu geben, die auf den Vorlieben und dem Verhalten ähnlicher Nutzer basierten. Das Ergebnis war eine effektive Personalisierung von Inhalten, die den individuellen Interessen und Vorlieben der Nutzer entsprach.

Zusätzlich zum Collaborative Filtering war es notwendig, semantische Analyseverfahren für die Inhalte selbst einzusetzen. Diese ebenfalls auf KI basierende Technik ermöglichte es der Plattform, den Kontext und die Bedeutung der Inhalte zu verstehen. Durch die Analyse der Inhalte und deren Zuordnung zu bestimmten Themen oder Kategorien konnte die Plattform relevantere und zielgerichtetere Empfehlungen aussprechen.

Die Kombination von Collaborative Filtering und semantischer Analyse ermöglichte eine hochgradig personalisierte und kontextbezogene Nutzererfahrung. Dies trug nicht nur zur Steigerung des Mehrwerts für den Nutzer bei, sondern auch zur Erhöhung der Page Impressions und damit zur Umsatzsteigerung.

Erfahren Sie mehr über unsere Herangehensweise und Dienstleistungen auf unserer Landingpage zum Thema Produktmanagement.

Schlüsselkompetenzen und -aktivitäten

Product Ownership & Produktentwicklung, KI-basierte Empfehlungssysteme, Nutzerzentrierte Personalisierung, Wettbewerbsanalyse & Strategieentwicklung, Anforderungserstellung